Réseaux bayésiensPatrick Naïm, P.H. Wuillemin, Leray P

• Etude (broché). Paru en 11/2007
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  Technique algorithmique combinant statistiques et intelligence artificielle, les réseaux bayésiens permettent d’analyser de grandes quantités de données pour en extraire des connaissances utiles à la prise de décision, diagnostiquer les causes d’un phénomène, contrôler ou prévoir le comportement d’un système.

  Les réseaux bayésiens sont utilisés dans de nombreux domaines : santé et environnement (localisation de gènes, diagnostic), industrie (contrôle de véhicules autonomes), informatique et réseaux (agents intelligents), marketing (data mining, gestion de la relation client), management (aide à la décision, analyse financière), etc.

  Après une première partie de présentation « intuitive » des réseaux bayésiens, cet ouvrage en expose les fondements théoriques, avec une étude détaillée des algorithmes les plus importants.

  Résolument pratique, la troisième partie de l’ouvrage propose une méthodologie de mise en oeuvre, un panorama des domaines d’application, six études de cas détaillées, ainsi qu’une présentation des principaux logiciels de modélisation de réseaux bayésiens.